历史悠久的堆垛机货架,多层穿梭车系统,搬运使用的叉车、码垛使用的码垛机器人等设备等。针对仓储设备的智能化运行,计算机视觉、深度神经网络、机器学习、自动控制等技术的应用,将极大的提升存储设备的周转效率,尽可能的提高设备的利用率。

包括分拣过程中使用的运输设备如AGV、智能分拣车、传送带等,以及分拣过程中的信息流。路径规划、机器视觉等技术,将赋予运输设备更多的智能,使得无人运输更加安全、高效。数据挖掘、大数据分析等技术,能够将练选订单进行更合理的拆分与合并,并与仓储设备、运输设备和人员形成联动,实现更高效的订单拣选

降低盘库的成本、提升效率很有必要。计算机视觉、图像识别、无人机等技术,能够迅速的对货物种类和数量进行盘点,相比于人工盘点,效率更高,准确率更高。